Agilidad de datos: ¿un término de moda o un cambio de juego para la salud global?

Fuente: theglobalfund.org

Por: Jinkou (Button) Zhao, especialista sénior, seguimiento y evaluación

En los últimos dos años, la pandemia de COVID-19 y las respuestas a ella han causado una interrupción masiva de los servicios de salud esenciales, especialmente los que respaldan la prevención, el diagnóstico y el tratamiento del VIH, la tuberculosis (TB) y la malaria. A pesar de los esfuerzos globales en prevención, diagnóstico y terapia, el mundo continúa experimentando una respuesta desigual y sin precedentes a la pandemia de COVID-19 y su impacto en los servicios de salud.

Los datos, un arma imprescindible en cualquier lucha contra las pandemias, recibieron mucha atención de políticos, profesionales de la salud e incluso del público. En unos pocos meses, la Organización Mundial de la Salud (OMS), junto con sus socios, estableció sistemas de notificación diaria para COVID-19 . Los líderes mundiales, que trabajan para programas de VIH, tuberculosis y malaria en organizaciones internacionales, cuestionaron por qué los informes diarios de sus programas no eran posibles, especialmente después de décadas de inversiones globales. Comenzaron a mencionar la agilidad de datos como un término de moda en sus discursos.

Pero, ¿qué es la agilidad de datos?

De hecho, no existe una definición acordada para la agilidad de datos entre los socios de desarrollo de salud global. Definida aquí, la agilidad de los datos se trata de acceder a los datos y los resultados analíticos que los líderes de la salud necesitan para una rápida toma de decisiones. Se trata del lapso de tiempo entre la generación de datos y la toma de decisiones. En resumen, se trata de tener los datos correctos, en el momento correcto, para el nivel correcto de toma de decisiones.

Para lograr la agilidad de los datos durante la pandemia de COVID-19, además de los informes de casos diarios, los actores globales crearon mecanismos de emergencia para recopilar los datos necesarios para comprender sus programas y tomar medidas oportunas. El Banco Mundial estableció el Panel de Monitoreo de Hogares COVID-19 y el Fondo de Financiamiento Global implementó encuestas telefónicas repetidas con establecimientos de salud . La OMS recomendó e implementó la Continuidad de los servicios de salud esenciales: Herramienta de evaluación de instalaciones , donde los datos se recopilan trimestralmente de las instalaciones centinela. En 2020, el Fondo Mundial también creó mecanismos de emergencia [  descargar en inglés | francés ] , incluido el monitoreo de país quincenal y mensual de COVID-19, controles puntuales para la continuidad del servicio de VIH, tuberculosis y malaria [  descargar en inglés | Français  ] y seguimiento mensual de indicadores. Estos mecanismos de emergencia se adaptaron en 2021 para incluir procesos con un alcance ampliado, incluidos los controles puntuales y los controles de pulso de la cadena de suministro y los servicios de salud.

Estos mecanismos de emergencia tienen como objetivo recopilar datos suficientemente buenos más rápido para facilitar las discusiones y decisiones de nivel superior (nacional o global) o para proporcionar datos críticos que de otro modo no estarían disponibles. Dichos mecanismos de emergencia deberían ser fáciles de implementar. Con entornos de implementación interrumpidos, cualquier diseño sofisticado, como el muestreo aleatorio, inevitablemente encuentra desviaciones del diseño. Tales desviaciones pueden dar como resultado datos sesgados que induzcan a error a quienes toman decisiones basadas en ellos.

Todos los mecanismos de emergencia se basan en sistemas de información de salud de rutina. Fuera de las emergencias, los datos generados en los sistemas de información de salud de rutina se analizan y reportan para tomar decisiones en diferentes niveles, desde diario o semanal a nivel de establecimiento, hasta semestral o anual a nivel nacional o mundial. Como no había personal de datos de COVID-19 cuando comenzó la pandemia, los mecanismos de emergencia se desarrollaron a costa de interrumpir los sistemas de información de salud de rutina o fueron vistos por algunos como paracaidistas o parásitos a través de la contratación de proveedores externos. 

La pandemia de COVID-19 presenta una gran perturbación para los servicios de salud. Los mecanismos de emergencia creados para producir datos más rápido para la toma de decisiones oportunas durante la pandemia son innovaciones disruptivas. Algunos de estos mecanismos de emergencia se dejarán de lado cuando termine la pandemia de COVID-19, mientras que otros con valor agregado pueden integrarse, pero no deben reemplazar, los sistemas de información de salud de rutina de hoy. Las disrupciones suelen ser pasivas, pero la innovación, o no aceptar el statu quo, es una opción, a veces difícil.

Ha llegado el momento de redefinir la agilidad de los datos. Un componente clave de esto es la compartibilidad a través de la digitalización.

Desde el comienzo de la pandemia de COVID-19, se agregaron módulos de COVID-19 a los sistemas DHIS2, comenzando con un módulo de vigilancia de COVID-19 en 42 países (p. ej., pruebas realizadas, casos diagnosticados y muertes) y seguido por módulos de vacunas de COVID-19 en 40 países. Como parte de los mecanismos de emergencia del Fondo Mundial, al menos cinco países optaron por compartir sus datos DHIS2 a través de una exportación de información al los datos del Fondo Mundial, y hay más países en preparación.

La compartibilidad, facilitada por la digitalización de los datos recopilados de forma rutinaria y sus sistemas, es un requisito previo para el acceso en tiempo real, el componente crucial de la agilidad de los datos. Estamos entrando en el tercer año de esta pandemia. Los mecanismos de emergencia seguirán desempeñando un papel, pero los sistemas de información de salud de rutina y su digitalización siguen siendo la prioridad para futuras inversiones. Los sistemas de información de salud de rutina que funcionan bien ofrecen flexibilidad y adaptabilidad a medida que evoluciona esta pandemia y mientras nos preparamos para posibles pandemias en el futuro.

Un enfoque en la agilidad de los datos en este contexto pandémico prolongado es esencial para garantizar que el equilibrio entre las interrupciones y las innovaciones se incline firmemente a favor de ser una oportunidad para que los formuladores de políticas locales, nacionales y globales accedan a datos oportunos para tomar decisiones oportunas.